聚焦美国AI独角兽圈层：28家引领趋势，今年累计融资突破十亿美元！

人工智能未来发展趋势怎样是一个非常复杂和重要的话题，需要深入研究和思考。我将尽力为您提供相关的信息和建议。

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人工智能未来发展趋势怎样

2.羊驼区块链融资多少(羊驼区块链融资多少钱)

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模

1、 机器视觉和语音识别是主要市场

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

该层面包括算法理论(机器学习)、 框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。

2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元

1982年马尔(David

Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object

vision)和空间视觉(spatial

vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像 的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

国际市场研究机构Research?And?Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。

3、语音识别发展科追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了 上 个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

4、美国AI高层次学者数量大幅

AI高层次学者是指入选AI

2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从 角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位 数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的 ;其余 的学者数量均在100人次以下。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

羊驼区块链融资多少(羊驼区块链融资多少钱)

当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。

“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。

人工智能技术迈入深度学习阶段

机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。

与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。

主要经济体加快人工智能战略布局

人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升 竞争力、维护 安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个 和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的 加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。

人工智能领域新基建扩容趋势明显

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。

人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。

5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用 的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。

根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个 已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。

根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。

近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成 的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。

全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。

根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。

人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富

人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达 和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富

值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。

人工智能市场规模快速增长

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。

北美地区人工智能产业发展

近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。

注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业

科技巨头纷纷布局人工智能行业

近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身 优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。

人工智能新一轮资本热潮方兴未艾

从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。

根据CB Insights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能未来的发展前景怎么样

如何判断区块链项目是否值得投资

一、项目详情

项目详情一般是由项目方发布在某些ICO 上，由 负责审核，发布时需提交详细的相关信息。可供用户查询。以下是我们需要参考的：

◆项目团队成员信息是否造假

◆官方网站是否近期备案

◆项目总额度是否合理

◆是否超量增发

◆项目代币分配是否合理

◆项目发展规划及开发计划是否清晰

二、产品分析

类型：应用类、 类、底层技术类

根据不同的区块链项目进行对应的分析以判断该项目是否适合通过区块链技术开发，对比行业内现有的产品做分析，例如现在某个项目方要做一款去中心化的内容分发 。我们可以参考行业内做的比较好的TOU条。作为内容分发领域的独角兽，今日头条从12年上线起发展至今，已经拥有5亿的注册用户，DAU更是接近一亿。

用户组成：广告主、内容制造者、内容阅读者、

内容生态：UGC+PGC内容产生模式已趋于完整，内容组成多元化，图文资讯+短视 +

盈利模式：电商广告、信息流广告进行流量变现，

产品优势：用户量大，基于特定算法的信息分类推送，用户体验良好，用户习惯养成

融资经历：C轮10亿美元

基于以上信息对照项目的白皮书，确定此区块链项目真正的优势在哪里？如果项目白皮书不能够清晰的描述出产品的架构，只是空谈概念，那么很大可能上这个产品是不靠谱的。

三、市场分析

竞品：不 新浪、搜狐、腾讯、网易、凤凰、一点资讯、zaker、百度新闻、知乎日报等一些大 。还有一系列垂直类类内容产品与之竞争。

竞争度：大量用户已养成固定的信息获取习惯，预示着新 在获客成本上会大幅度增加

四、用户及使用场景分析

◆内容阅读者：获取资讯、娱乐放松、技能学习、情感表达、刺激眼球、政策解读、消费决策等。

◆广告商：引流，产品促销，打造品牌调性。

◆内容制造者： 内容制造，接广告，赚广告费。

五、行业问题分析

◆ 对有效流量的界定及推荐机制导致的内容制造者收益不稳定

◆广告植入对用户体验的影响

◆某些类型产品投放信息流广告的效果不佳

附：某区块链众筹项目网站上近期项目整理

◆物联网：沃尔顿链

◆社交通讯 ：SNC、Matchpool

◆资产交易：OmiseGo、OpenANX、Bytom比原链、公信宝

◆云存储技术：STORJ、iex.ec

◆应用分发、MobileGo

◆电子钱包：Status、Monaco

◆内容分发：YOYOW

◆智能投资：币飞

◆智能合约：Aeternity

◆数字广告：优WiFi、BAT

◆公司：Dcorp

◆ICO众筹、风投基金：Onplace

◆区块链交易：ICOcoin、量子链Qtum=

◆医疗：云医链HIS、医疗链

◆创业孵化器基金：Starta

◆区块链技术应用

◆数字资产：Tenx、瑞资链、ZenGold

◆游戏账号系统：ugChain

◆新媒体:云链

◆选举：选举链ELC

◆资产兑换：SWFT

◆版权：IPC知产链、印链

◆算力：SONM

六、技术实力分析

◆核心技术是否有创新性和行业前瞻性

◆技术可行性及实现难度

◆产品类型是否能充分发挥区块链技术优势

◆该项目是否发行测试网络

◆项目是否开源，一般开源的项目都会上传到github，

◆基于哪条区块链进行开发

◆使用哪种共识机制

七、团队组成分析

◆团队中是否有大牛

无论是技术大牛：如stratisCEOChrisTrew，Bancor创始团队的EyalHertzog，如Tenx的投资人包括了以太坊创始人VitalikButerin和分布式资本合伙人沈波等。

还是某区块链产品众筹项目的发起人是前比特币中国的联合创始人杨某科，发布的ICOcoin项目。又或者区块链项目的发起人是国内比特币“首富”李某来，发布Pressone项目。都能从某种意义上说明这个项目是靠谱的。当然也存在特例，比如近期的李某来，一个项目搞的整个圈子里天怒人怨。

◆团队构架是否科学

法律顾问、行业咨询顾问、项目管理委员会、第三方机构

八、参考区块链项目评级网站

相对合理，评级网站有不少，各个 的评级标准也不尽相同，可能会出现同一个项目在不同 上给出的评级差距很大，这个时候就需要我们

自身对区块链相关基础知识有深刻的了解，够具备一定的自我判断能力。千万不要相信 大牛，不少所谓的 有可能是跟区块链项目发起方存在利益捆绑。

九、直接交流

最后一点，也是最重要的。无论是面对面的路演，还是论坛社区或者社群进行交流，都能够让人直观去了解这个项目的发起方是否靠谱。无论是对于区块链产品项目还是技术上一些问题都能够由项目方进行解答。是否靠谱，一验便知。

本周共有18家产业互联网领域的企业获得融资，行业集中分布在旅游、医疗健康、物流、智能家居、企业服务等领域。其中，旅游网站马蜂窝获新一轮腾讯领投2.5亿美元融资；联医医疗宣布完成B+1轮2000万美元融资及配套信贷；易代储获1.2亿B+轮融资用于互联网技术迭代。

本周产业互联网融资汇总表

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一周产业互联网融资汇总

1.腾讯领投马蜂窝新一轮2.5亿美元融资

5月23日，腾讯领投旅游网站马蜂窝的新一轮2.5亿美元融资。另外，马蜂窝还吸引了GeneralAtlantic和启明创投的投资。新一轮融资由腾讯领投，昭示着马蜂窝正式成为腾讯布局旅游产业的重要一环，也会使 旅游市场呈现出新的竞争格局。

马蜂窝旅游网联合创始人、CEO陈罡表示，本轮融资后，马蜂窝将继续强化“旅游消费决策”的内容壁垒，构建以AI和数据算法为驱动的新型 旅游服务 ，成为中国年轻人旅游出行时的首选品牌。

2.联医医疗宣布完成B+1轮2000万美元融资及配套信贷

联医医疗近日宣布完成由VisionMaxHealthFund牵头的B+1轮2000万美金融资及配套信贷。

联医团队表示“我们非常高兴与VHF达成协议，具有包括沙特王储等深厚区域背景资源的VHF将业务资源和资金注入会为LyncMed带来新一轮的增长动能，十分期待和VHF在一带一路区域资源，产品线和资金等方面的双赢合作。”

3.易代储获1.2亿B+轮融资用于互联网技术迭代

5月21日，北京易代储科技有限公司(简称“易代储”)宣布完成1.2亿元B+轮融资，投资方为旋石资本等。至此，易代储在过去一年多时间，已完成累计超3.2亿元融资，

易代储创始人兼CEO刘涛表示，此轮融资主要用于互联网技术迭代升级、人才队伍搭建，最主要的是完善产品和服务，打造 产品+服务，为供应链赋能。

4.芸泰网络完成超亿元B轮融资，将继续强化互联网医院布局

5月23日消息，互联网医疗品牌“芸泰网络”宣布完成超亿元B轮战略融资，由中电健康产业基金领投，朗盛投资参与投资。本轮融资后，芸泰网络将继续强化互联网医院布局，同时发力处方流转等业务，实现规模化经营，构建线上线下 、医疗健康全覆盖的生态体系。

5.致力于车规级智能芯片研发，芯驰科技完成数亿元Pre-A轮融资

近日，南京芯驰半导体科技有限公司(以下简称，芯驰科技)宣布完成数亿元人民币Pre-A轮融资，经纬中国领投，祥峰投资作为第二大投资方跟投本轮融资。

芯驰科技联合创始人兼董事长张强表示，本轮融资将主要用于汽车智能驾舱、ADAS和域控处理器芯片产品的量产和迭代。

2018年，芯驰科技曾获得华登国际、红杉资本中国基金、联想创投、合创资本等的天使轮融资。

6.装修辅材B2B 掌上辅材宣布完成A+轮3000万融资

5月21日，装修辅材B2B 「掌上辅材」宣布完成A+轮3000万融资，本轮融资由源渡创投领投，源码资本跟投。

掌上辅材是一家装修辅材B2B线上 ：上游，链接品牌供应商并利用渠道优势获取价格优势，同时整合极度分散的 工厂并通过赋能盘活其过剩产能;下游，为 工长及装修公司提供高性价比、有保障的 线上采购服务;中间环节，利用互联网、AI等技术赋能选品采买、物流仓储、销售售卖等环节，搭建智能化、 率、标准化的辅材产业链服务体系。通过此模式，掌上辅材正在逐步替代以“建材城”为代表的传统线下分销模式。

7.千乘资本领投智能制造工业解决方案供应商“衡开智能”3000万元Pre-A轮融资

5月24日消息，智能制造工业解决方案供应商“衡开智能”宣布已于近日完成3000万元Pre-A轮融资，由千乘资本领投。本轮融资将主要用于产品研发和团队拓展。

据了解，长沙衡开智能科技有限公司成立于2016年3月，专注于自动化装备、智能机器人、线缆缠绕机器人等高端自动化产品的设计、研发、制造和销售，以及承接工业自动化、数字化车间设计改造项目，是国内自动化、智能化的 生产商和服务商。其中，衡开智能的线缆缠绕机器人产品是该领域内国产 实现了全自动的高端设备。

8.闪电仓完成3000万元Pre-A轮融资，由中集、星河等投资

5月21日消息，近日，电商仓配领域——自动化智能云仓服务商“闪电仓”宣布完成3000万元Pre-A轮融资，本轮投资由中集产业资本、星河金融控股、鼎兴量子联合投资。闪电仓创始人CEO刘龙向亿欧物流表示，该轮融资主要用于技术研发投入与打造Demo仓的标准化、精细化运营。

9.积加科技(Addx.ai)完成数千万元天使轮融资，华创资本参与投资

2019年5月21日，AIoT(AIofThings)领域初创公司积加科技(Addx.ai)宣布已完成数千万元天使轮融资。本轮融资由线性资本领投，华创资本、智友金苗、IMO等天使投资人跟投，其中包含两位科学顾问天使投资人，北京航空航天大学机器人 王田苗教授，以及深鉴科技创始人、清华大学汪玉教授。本轮融资将主要用于团队建设、产品开发等。

10.“联恒星科技”获数千万元Pre-A轮融资

5月20日，油田多相流计量方案提供商“联恒星科技”完成来自武岳峰资本的数千万元Pre-A轮融资，此次融资将用于原油多相流计量技术的提升和推广。此前，其还获得稳正资产和广华创投的天使轮融资。

联恒星科技成立于2014年，是一家自动化装配设备生产服务商，致力于为石油上游开采过程中的油气生产关键参数计量问题提供解决方案，其研发的多相流 测量技术能够实现对油井进行全天候的 检测及信息化分析，解决油气生产物联网建设中的行业痛点。

11.ABC诊所管家宣布完成数千万天使轮融资，真格基金领投

5月20日消息，目前，ABC诊所管家刚刚完成天使轮融资，融资金额数千万元，由真格基金领投、经纬中国跟投。ABC诊所管家创始人兼CEO莫沙表示，这轮资金主要用于产品的进一步打磨及早期拓客。

同时，ABC诊所管家也研发了基于云上大数据的医疗AI服务(CDSS)，帮助基层医生很方便地得到 大脑的协助，提升诊疗质量，降低医患风险。

12.打造口袋里的建材城，天天开工完成近千万天使轮融资

天天开工截至2019年5月已累计完成近千万的天使轮融资，投资方有国企供应链公司和建材领域个人投资者。天天开工创始人兼CEO刘剑宇表示，天使轮资金主要用途在于软件研发、供应链统仓统配管理、云五金店运营和团队建设等方面。

根据网络数据显示，目前装修材料行业规模达3万亿，同时每年产值工装同比增长8%，家装增长7.2%，但我国现城市化率仅50%左右，发达 这个数据在80%左右，按每增加1%来算，装修产值可增加1万亿。

13.奕至家居获数百万元天使轮融资，发力全屋场景智慧灯光解决方案

5月20日，奕至家居科技宣布获得数百万元天使轮融资，投资方为元禾原点，官方表示，本轮融资将用于产品研发、业务拓展、团队建设等方面。

奕至家居创始人表示，目前公司定位主要是做B端业务，已与国内多家定制家居品牌、家装公司和地产公司达成深度合作。公司计划在下半年推出多款场景灯光产品组合，把不同场景下使用的灯光产品通过物联网+人工智能技术构建出一套完整的全屋灯光解决方案

14.打造“ ”智能物流体验“佰米智能”获新一轮融资

“ ”智能快递解决方案的服务商和运营商。“佰米智能”近日获得新一轮融资，资方为醴陵众微创新创业投资基金合伙企业(有限合伙)与桑卫峰。

“佰米智能”以“12小时人工服务+24小时智能自助快递柜”相结合的方式，为全校师生提供 快递寄件、取件服务。目前“佰米智能”的智能快递服务站已进驻浙江师范大学、杭州电子科技大学、郑州大学、吉林大学、安徽农业大学、昆明医科大学、东北林业大学等全国 高校，服务学生超过百万，成为校方、电商、快递和学生之间的纽带和桥梁。

一周企业服务 交易融资

15.打造“ERP+”一体化零售企业服务生态“旺店通”获过亿元融资

零售云服务提供商“旺店通”获得TPG软银合资基金过亿人民币的投资，本轮融资资本将用于服务升级、人才扩张和产品研发。

凭借技术创新、产品创新、服务创新和市场创新，旺店通实现了每年100%以上的客户增长;10万+客户涵盖了中粮、强生、3M、百威、周黑鸭、MG小象、水密码等 500强、上市公司、 品牌、TOP商家……2017全年交易额近万亿。

16.集商网86Links成功获得A轮数千万融资，或成产业互联网标杆企业

5月14日，集商网络科技(上海)有限公司(以下简称“集商网86Links”)宣布完成数千万元A轮融资。本次融资后，集商网将重点发力人工智能、大数据、区块链等 领域，进一步优化产业互联网 ，并持续加大在产品和技术方面的投资。

集商网86Links成立于2016年6月。作为国内最早涉猎产业互联网的创新型企业，集商网86Links可以被看作是是一个全球产业园区的Airbnb，主要运用人工智能、大数据、AR/VR、 视 、实时语音翻译、需求推送、地图搜索(20年实现区块链的应用)等互联网技术服务于实体经济。

17.普菲特完成数千万元A轮融资，聚焦工业软件与制造数字化转型

5月20日消息，工业软件与制造数字化转型解决方案提供商深圳普菲特信息科技股份有限公司(以下简称“普菲特”)宣布完成数千万元A轮融资，本轮融资由三一集团领投，大米创投跟投。普菲特董事长对亿欧新制造表示，本轮融资主要用于市场拓展以及产品的研发迭代。云悦资本担任本轮融资 财务顾问。普菲特董事长王毅告诉亿欧新制造，在制造升级的大趋势下，普菲特凭借对于传统制造业的深刻理解以及多年来在工业软件实施领域所积累的深厚经验，已经积累了200多家头部制造业客户，并拥有很强的客户粘性。

18.聚焦大数据开发利用“小辛科技”获梅花创投的首轮融资

大数据整体解决方案提供商“小辛科技”近日获得首轮融资，资方为梅花创投。

公开资料显示，“小辛科技”是一家大数据整体解决方案提供商，聚焦政府大数据、行业大数据的开发利用，涵盖包括数据加工融合、应用建模和价值变现(数据开放共享、交易变现和数据服务)在内的全生命周期的大数据资产运营服务。

区块链投资热度有所缓和

2016-2018年投融资 次及额度剧增，截至2018年10月，中国区块链公司/项目融资数量达349笔，融资总额高达170.78亿人民币。2019年融资事件数量为149笔，同比下降50%，融资金额为34.9亿元，同比下滑75%，资本方对区块链公司的投资逐渐趋于理性。进入2020年后，资本对于区块链的投资热情进一步下降，2020年全年区块链行业融资事件共计114笔，融资金额为65亿元。

2020年区块链相关企业数量已超6万家

在企业数量方面，2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务，且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家，同比增长274.07%。截至2020年末，我国共有区块链相关企业64062家，同比增长52.88%。

当前，与区块链相关的应用及公司，包括但不限于：

金融领域是区块链下游最大应用领域

根据《中国区块链发展白皮书(2020)》的披露，随着区块链应用落地加快推进，“区块链+”业务已经成为互联网骨干企业进军区块链行业的发展重点，在金融业务之外，积极部署互联网、溯源、供应链物流、数字资产、政务及公共服务、知识产权、法律、医疗等多领域的应用。其中，金融是区块链技术应用场景中探索最多的领域，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资金管理等细分领域都有具体的项目落地。

2020年市场规模达5.61亿美元

2016-2018年，大型IT互联网企业纷纷布局区块链，初创企业进入井喷模式，产业规模不断扩大，根据IDC的数据，中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模，到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。

——以上数据参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

区块链行业增长潜力大五大方面推动技术健康发展区块链基本概况分析区块链(Blockchain)技术作为以去中心化方式集体维护一个可靠数据库的技术方案，具有去中心化、防篡改、高度可扩展等特点，正成为继大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等技术后又一项将对未来产生重大影响的新兴技术，有望推动人类从信息互联网时代步入价值互联网时代。美国、日本和欧盟一些 和地区纷纷将区块链发展上升为 重要发展战略，大力推动区块链技术研发和应用推广。我国亦高度重视区块链技术创新与产业发展，在IT等企业的共同参与下，涌现出了一大批新企业、新产品、新模式、新应用，区块链在金融、政务、能源、医疗等行业领域的应用逐步展开，正成为驱动各行业技术产品创新和产业变革的重要力量。区块链发展分为三个阶段，分别是以比特币为代表的加密数字货币以及相关金融基础设施应用的区块链1.0，以智能合约为代表的区块链2.0，目前正在逐步走向基于区块链技术且更为复杂的智能合约深入应用的区块链3.0阶段。上半年区块链投融资统计分析2016年以来，我国区块链领域投融资 次和金额急剧增加。据前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，2018年上半年，区块链领域融资额约107亿，较2017年同期同比增长率达1426%;区块链领域的投融资事件数量达到205件，预计今年区块链领域的投资又将迎来一个高峰。从中国区块链领域投融资轮次分布来看，初创期投资轮次(B轮以前)占比超过95%，有多行业先行者共同参投，大多数企业还在跑马圈地。2014-2018年上半年区块链区块链投融资统计及增长情况数据来源：前瞻产业研究院整理中国区块链企业成立企业及注册资金统计分析2013年及之前，我国注册成立的区块链相关企业只有26家。2016年，注册成立的区块链企业有116家，2017年注册成立158家，2018年1月至6月底，注册成立52家。在注册资金方面，我国区块链企业注册资金在100万元以内的企业有26家，占比约6%;注册资金在100万元到999万元之间的有197家，占比约46%;注册资金在1000万元到1亿元之间的有171家，占比约40%;1亿元以上的有31家,占比约7%。2013-2018年1-6月中国区块链企业成立企业及注册资金统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理中国区块链企业地域、领域统计分布企业地域方面，本次统计的425家区块链企业中，聚集在北京、上海、广东、浙江、四川、江苏的企业有385家，占总数的九成。其中，北京企业数量最多，约占全国37%。行业领域方面，我国区块链企业主要分布在金融、底层公链、企业服务、技术解决方案、数据服务、医疗健康、物联网、交通运输、游戏等领域。其中，从事金融领域的企业有91家，占比超过21%。中国区块链企业领域分布统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理我国高度重视区块链技术的发展应用。在政策、技术、市场等多重力量推动下,区块链创新步伐不断加快,与云计算、大数据、物联网等技术深度融合,探索应用的范畴也由数字资产向供应链管理、智能制造、工业互联网、社会公益、版权保护等更多领域延伸拓展。五大方面努力推动区块链技术健康发展，促进数字经济高质量发展1、深入研究把握区块链技术和产业发展趋势。密切关注国际发展前沿动态,共同推进区块链相关技术和产业研究,推动规范区块链发展行业行为,营造良好的发展环境。2、加强区块链核心技术能力建设。建立健全骨干企业、高等院校、研究机构之间的协同推进机制,引导IT企业加强技术储备,加快突破关键核心技术,提升区块链性能、效率、安全性。3、支持开展区块链领域的创业创新鼓励区块链企业与用户单位开展跨界融合,指导行业组织建立公共服务 ,支持第三方机构开展区块链服务评估检测,推动丰富区块链的行业应用,服务实体经济转型升级。4、积极构建完善区块链标准体系加快推动重点标准研制和应用推广,逐步构建完善的标准体系。积极对接ITU、ISO等国际标准组织,实质性参与更多国际标准化工作,积极贡献更多“中国力量”。5、加快完善区块链发展政策环境支持有条件的企业进行应用创新和模式创新,引导和鼓励企业、高校和科研院所联合培养区块链发展所需专业人才。支持符合条件的区块链企业享受 支持软件产业和中小企业发展的税收优惠政策。产业规模较小但增长潜力巨大区块链经济当前处于爆发期前夜。金融行业应用相对广泛，其他行业的应用也进入了探索研发阶段。预计2017年至2022年间，区块链直接市场价值将由4.1亿美元增长到76.8亿美元

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会 繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响

1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的 和服从。

2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。

3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。

在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点，无论是融资金额，还是公司的数量都明显超过其他研究内容。人工智能属于全 科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。

今天关于“人工智能未来发展趋势怎样”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解，您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。我将竭诚为您服务。