知识图谱：方法、实践与应用笔记-第5章知识图谱融合

最近有些忙碌，今天终于有时间和大家聊一聊“知识图谱：方法、实践与应用笔记-第5章 知识图谱融合”的话题。如果你对这个话题还比较陌生，那么这篇文章就是为你而写的，让我们一起来探索其中的奥秘吧。

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知识图谱：方法、实践与应用笔记-第5章 知识图谱融合

知识图谱包含描述抽象知识的本体层和描述具体事实的实例层。本体层用于描述特定领域中的抽象概念、属性、公理；实例层用于描述具体实体对象、实体间关系，包含大量的事实和数据。

知识融合是解决知识图谱异构问题的有效途径。知识融合建立异构本体或异构实例之间的联系，从而使异构的知识图谱能相互沟通，实现它们之间的互操作。

（1）语法不匹配

方法：尽量将不同的语言转化为同样的语法格式

（2）逻辑表示不匹配

方法：例如，通过定义从语言L1逻辑表示到语言L2的逻辑表示的转换规则

（3）原语的语义不匹配

注意：采用不同语言的本体交互时，需要注意它们的原语表达意义的差异

（4）语言表达能力不匹配

方法：需要将表达能力弱的语言向表达能力强的语言转换；但是如果表达能力强的语言并不完全兼容表达能力弱的语言，这样的转换可能会造成信息的损失。

（1）概念化不匹配

由于对同样的建模领域进行抽象的方式不同造成的。每个人对schema的理解不同，抽象出来的Schema不同。

a. 概念范围的不匹配

概念差异以及人的主观差异。

b. 模型覆盖的不匹配

模型的广度（领域范围）、模型的粒度（详细程度）、本体建模的观点（从什么角度来描述领域内的知识）

（2）解释不匹配

对概念化说明方式不同造成的。

a. 模型风格的不匹配

i. 范例不匹配。相同的概念会有不同的表示；使用不同的上层本体

ii. 概念描述不匹配。？？本体的构建不同

b. 建模术语上的不匹配

i. 同义术语（自然语言）。car&automobile

ii. 同形异义术语。conductor(指挥家；半导体)

iii. 编码格式。eg:日期(dd/mm/yyyy;mm-dd-yy)

语言层的不匹配可以进行语言之间的转换；模型层的不匹配，可以根据匹配类型的不同选择正确的算法。

（1）基于单本体的集成

不同本体集成一个大本体，但是这种方法对于其中的每个本体来说时过于庞大的，且推理和查询的时候效率低。

（2）基于全局本体-局部本体的集成

抽取共同知识构建全局本体，同时各个系统可以拥有自己的本体，称为局部本体（是剔除了共有知识吗？？不是）。需要建立局部本体和全局本体之间的映射。局部本体侧重于特定的知识，全局本体保证不同系统间异构的部分能进行交互。

（1）映射的对象角度

明确映射应该建立在异构本体的哪些成分之间。

从映射对象来看，可将本体映射分为概念之间的映射和关系之间的映射，其中概念之间的映射是最基本的映射。

（2）映射的功能角度

明确建立具有何种功能的本体映射。11种

（3）映射的复杂角度

明确什么形式的映射是简单的，什么是复杂的。

如何发现异构本体间的映射？

本体映射过程：

（1）导入待映射的本体

（2）发现映射。

（3）表示映射。

发现映射方法：

(1)? 基于术语和结构的本体映射

(2) 基于实例的本体映射

(3) 综合方法

好了，今天关于“知识图谱：方法、实践与应用笔记-第5章 知识图谱融合”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“知识图谱：方法、实践与应用笔记-第5章 知识图谱融合”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。